Kiểm Định Chi Square Là Gì? Cách Kiểm Định Chi Bình Phương Spss Chi Tiết Nhất

Bạn Đang Xem: Kiểm Định Chi Square Là Gì? Cách Kiểm Định Chi Bình Phương Spss Chi Tiết Nhất

Kiểm định Chi Square là phương pháp kiểm tra lý thuyết trong SPSS để khám phá quan hệ giữa các biến với nhau. Nếu khách hàng đang gặp khó khăn lý thuyết và thực hiện trong kiểm định Chi Square, thì hãy cùng chúng tôi tìm hiểu kiểm định Chi Square là gì? và cách kiểm định chi bình phương SPSS rõ ràng và cụ thể nhất qua nội dung bài viết ở chỗ này.

1. Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì?

Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là một phép thử thống kê được sử dụng để so sánh kết quả quan sát và kết quả mong đợi giữa các biến phân loại trong tổng thể tài liệu.

– Mục tiêu kiểm định: Để xác định sự khác biệt giữa tài liệu quan sát và tài liệu mong đợi là vì tình cờ hay do quan hệ giữa các biến đang nghiên cứu.

– Công thức:

Trong số đó:

• E: Là giá trị kỳ vọng
• O: Là giá trị quan sát

– 2 giả thuyết cho kiểm định Chi Square:

• H0: Hai biến thống kê độc lập với nhau
• H1: Hai biến thống kê phụ thuộc với nhau

– 2 tóm lại cho kết quả kiểm định:

• Sig < 0.05: Bác bỏ bỏ Ho, đồng ý H1, tức là hai biến nghiên cứu có quan hệ liên kết với nhau.
• Sig > 0.05: Đồng ý Ho, bác bỏ bỏ H1, tức là hai biến nghiên cứu không có mối quan liên kết với nhau.

– 3 xét tuyển khi thực hiện kiểm định Chi Square:

• Chọn mẫu theo phương pháp tình cờ và kích thước mẫu phải tương đối lớn
• Biến phân loại phải có từ 2 mức trở lên, ví dụ như nam nữ (Nam và Nữ), học vấn (Trung học phổ thông, ĐH, Thạc sĩ),…
• Tần suất kỳ vọng ở mỗi ô là từ 5 trở lên

2. Giả thiết của kiểm định Chi Square

– Trong SPSS, kiểm định Chi Square được phân thành 2 loại giả thiết số 1 và số 2, cụ thể gồm có:

• Giả thiết số 1: Hai biến được kiểm định phải được đo lường và tính toán tại mức trật tự hoặc mức danh nghĩa (tài liệu phân loại).
• Giả thiết số 2: Hai biến của bạn phải gồm có hai hoặc nhiều nhóm phân loại độc lập. Ví dụ như: Nam nữ (2 nhóm: Nam và Nữ), Dân tộc bản địa (4 nhóm: Da trắng, người Mỹ gốc Phi, người Mỹ gốc Ấn, người Mỹ gốc Tây Ban Nha),…

Nếu khách hàng phân tích tài liệu của mình bằng phương pháp kiểm định chi bình phương về tính độc lập, bạn phải đảm nói rằng tài liệu bạn muốn phân tích phải vượt qua 2 giả thiết, nếu không các bạn sẽ không thể ứng dụng kiểm định chi bình phương.

3. Ví dụ thực tế chạy kiểm định chi square trong SPSS

Để giúp độc giả nắm vững hơn về kiểm định Chi Square trong SPSS, chúng tôi giới thiệu đến những bạn một ví dụ kiểm định cụ thể ở chỗ này để bạn tiện theo dõi.

Ví dụ minh họa: Một tập hợp tài liệu gồm có 7278 quan sát là người lao động khắp toàn nước. Các thông tin khảo sát gồm có: Nam nữ, tuổi, dân tộc bản địa, nơi sinh sống, số năm kinh nghiệm, quy mô doanh nghiệp, thu nhập,…Hãy thực hiện kiểm định chi bình phương cho thấy quan hệ giữa 2 biến nam nữ (gender) và quy mô doanh nghiệp (section) mà người lao động tham gia thao tác làm việc.

4. Thiết lập kiểm định chi bình phương SPSS (Chi Square)

Xem Thêm : Replica là gì? Phân biệt hàng Replica, Fake và Authentic

Sau thời điểm xác định được yêu cầu kiểm định quan hệ giữa biến nam nữ (gender) và quy mô doanh nghiệp (section), tiếp theo tất cả chúng ta cấp thiết lập giả thuyết kiểm định Chi Square cho ví dụ minh họa ở trên, cụ thể là:

• H0: Biến gender và biến section không có quan hệ với nhau.
• H1: Biến gender và biến section có quan hệ phụ thuộc nhau.

5. Hướng dẫn 10 bước kiểm định Chi Square trong SPSS

Để thực hiện kiểm định Chi Square trong SPSS, tất cả chúng ta cần thực hiện 10 bước như sau:

Bước 1: Xác định yêu cầu kiểm định.

Trong ví dụ minh họa ở trên, yêu cầu kiểm định là có hay là không quan hệ giữa 2 biến nam nữ (gender) và quy mô doanh nghiệp (section).

Bước 2: Xác định mức giá trị của rất nhiều biến cần kiểm định.

– Nam nữ (gender)

• Nam
• Nữ

– Quy mô doanh nghiệp (section)

• Doanh nghiệp Quốc gia (DNNN)
• Doanh nghiệp tư nhân (DNTN)
• Doanh nghiệp FDI (FDI)
• Hợp tác xã – hộ cá thể (HTX-HCT)

Bước 3: Thiết lập giả thuyết kiểm định H0 và H1.

02 tóm lại cho ví dụ minh họa

• Nếu Sig < 0.05: Bác bỏ bỏ Ho, đồng ý H1, biến gender và section có quan hệ liên kết với nhau.
• Nếu Sig > 0.05: Đồng ý Ho, bác bỏ bỏ H1, biến gender và section không có mối quan liên kết với nhau.

Bước 4: Trong SPSS, trên thanh phương tiện tất cả chúng ta chọn Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs.

Bước 5: Tại hành lang cửa số Crosstabs, đưa biến gender vào ô Row(s), đưa biến section vào ô Column(s).

Bước 6: Nhấp vào Statistics, chọn Chi-square và ô Phi and Cramer’s V, sau đó nhấn Continue.

Bước 7: Nhấn chọn Cells, sau đó nhấn chọn các ô Observed, Row, Column, Total và Round cell counts. Chọn Continue để tiếp tục thực hiện.

Xem Thêm : Tài chính là gì? Bản chất và chức năng của tài chính

Bước 8: Nhấp Format, chọn Ascending (tăng dần) hoặc Descending (giảm dần).

Bước 9: Chọn Continue để hoàn thành và khai mạc chạy kiểm định.

Bước 10: Đọc và nhận xét các kết quả đầu ra của kiểm định Chi Square.

Xử lý số liệu SPSS yên cầu nhiều thời kì và sự thuần thục để thực hiện. Nếu khách hàng gặp khó khăn khi chạy SPSS, thao tác xử lý còn yếu hoặc không biết phương pháp làm đẹp số liệu, bạn phân vân có nên thuê dịch vụ hay là không? Hãy liên hệ ngay dịch vụ chạy SPSS của Tri Thức Cộng Đồng để đơn vị có thời cơ được sát cánh và khiến cho bạn hoàn thành bài nghiên cứu xuất sắc nhất.

6. Kết quả đầu ra của kiểm định chi bình phương SPSS

Sau thời điểm thực hiện chạy kiểm định Chi Square trong SPSS, tất cả chúng ta đã sở hữu 3 kết quả đầu ra gồm có: Bảng Crosstabulation, bảng Chi-Square Tests và biểu đồ thanh, cụ thể như sau:

Bảng Crosstabulation: Cho biết thêm tổng quan về các biến và sự phối hợp giá trị giữa chúng.

Nhận xét:

• Lao động nam chiếm tỉ lệ nhiều hơn lao động nữ, tỉ lệ 60.1% và tập trung chủ yếu ở cả 2 quy mô doanh nghiệp là doanh nghiệp tư nhân và hợp tác xã – hộ cá thể.
• Lao động nữ chiếm tỉ lệ 39.9% trong khảo sát, phần lớn tập trung vào quy mô doanh nghiệp Quốc gia và FDI.
• Xét theo quy mô doanh nghiệp thì quy mô hợp tác xã – hộ cá thể chiếm tỉ lệ rất chất lượng so với những laoij hình còn sót lại, chiếm 46.3%.

Biểu đồ thanh: Thể hiện sự phân chia tài liệu theo những nhóm phối hợp.

Qua biểu đồ thanh tất cả chúng ta thấy rằng ngoài quy mô FDI thì những quy mô còn sót lại đều phải có tỉ lệ lao động nam nhiều hơn lao động nữ.

Bảng Chi-Square Tests: Tất cả chúng ta cần quan tâm đến dòng Pearson Chi-square và mức ý nghĩa của nó.

Nhận xét

• Kết quả cho thấy dòng Pear Chi-square có mức giá trị là 255.612 và không có bất kỳ dòng nào có tần suất quan sát nhỏ hơn 5 xuất hiện.
• Mức ý nghĩa thống kê (2-sided) bằng 0.

Đưa ra tóm lại: Từ 2 yếu tố trên trong bảng Chi-Square Tests, tất cả chúng ta có đủ cơ sở để bác bỏ bỏ H0 và đồng ý H1. Như vậy, giữa biến nam nữ (gender) và quy mô doanh nghiệp (section) có quan hệ ở với nhau.

Nội dung bài viết nhằm cung cấp thông tin giúp độc giả nắm vững hơn về kiểm định Chi Square là gì? và cách kiểm định chi bình phương SPSS rõ ràng và cụ thể nhất. Qua đây, chúng tôi mong rằng độc giả đã có thêm nhiều thông tin hữu ích và ứng dụng kiểm định Chi Square trong SPSS thành công.

Trong thống kê, phương pháp t-test là phương pháp so sánh thông qua kiểm định số liệu trong SPSS, tương trợ đưa ra những tóm lại có mức giá trị trong nghiên cứu khoa học. Để giúp độc giả hiểu hơn và ứng dụng kiểm định t-test có hiệu quả, đơn vị Tri Thức Cộng Đồng đã tổng hợp nội dung bài viết kiểm định t-test trong SPSS. Hãy tham khảo ngay!

Tài liệu tham khảo

1. Chi-bình phương (Chi-square). (n.d.). Nghiên cứu giáo dục
2. Kiểm định chi bình phương trong SPSS (Chi – Square test). (2022). Boxthuthuat.
3. Thuyết Nguyễn. Kiểm định Chi bình phương – Chi2. (n.d.). VietLOD