Web scraping là một trọng những loại dụng cụ được sinh ra giữa toàn cảnh nhu cầu truy xuất tài liệu trên Internet phát triển mạnh, nhằm thay thế hoạt động thủ công chậm chạp và tốn kém của con người. Vậy web scraping là gì và nó có những đặc tính gì? Hãy cùng Bizfly Cloudtìm hiểu trong nội dung bài viết hôm nay.

Bạn Đang Xem: Web Scraping là gì? Ứng dụng Web Scraping trong lĩnh vực nào?

Web Scraping là gì?

Web scraping là quá trình sử dụng bots (các phần mềm máy tính thực hiện các tác vụ tự động hóa) để trích xuất tài liệu và nội dung từ các website. Những tài liệu thu thập được sau này được lưu thành các định dạng hữu ích như bảng tính hoặc được truy xuất bằng API để phục vụ cho đa dạng mục tiêu khác nhau. Những dụng cụ phục vụ web scraping được gọi là web scraper.

Web scraper hoạt động bằng phương pháp quét mã HTML của website và lấy ra phần thông tin hữu ích ẩn trong đó. Tuy nhiên không nên đánh đồng web scraping với một hình thức khai thác tài liệu khác là web crawling, khi web crawling thường trừu tượng hơn và lấy tất cả thông tin từ website, trong những khi web scraping thì nhắm đến những tập tài liệu cụ thể.

Web Scraping được dùng làm làm gì?

Ngày này ta được nghe nói rất nhiều về tài liệu lớn hay khoa học tài liệu với những thuật toán phức tạp phía sau. Nhưng có một điều quan trọng mà không nhiều người để ý là để sở hữu thể vận dụng những thuật toán nói trên thì người ta lấy tài liệu ở đâu?

Thực tế là mọi doanh nghiệp đều nỗ lực cố gắng bảo vệ cơ sở tài liệu của mình, mọi thành viên đều nỗ lực cố gắng bảo vệ quyền riêng tư trong những khi thời cơ được thao tác làm việc trong các tập đoàn lớn với những nguồn tài liệu lớn có sẵn là rất ít. Khi đó, hoặc là ném tiền ra để sở hữu tài liệu từ những nguồn trái phép, hoặc ta buộc phải thu thập tài liệu từ các nguồn đã công khai như website trên Internet. Tuy nhiên, những tài liệu này thường rời rạc, khó khai thác thủ công minh sức người, khiến những dụng cụ tự động hóa hóa như web scraper được ra đời và sử dụng.

Web Scraping thường ứng dụng trong nghành nghề nào?

Xem Thêm : Mã iccid là gì? Hỗ trợ gì đặc biệt cho iPhone Lock

Theo thống kê của Linkedin tại Mỹ, Web Scraping được sử dụng trong 54 nghành nghề khác nhau. Trong số đó, 10 nghành nghề sử dụng dụng cụ này phổ quát nhất phải kể tới là:

• Phần mềm máy tính (22%)
• Công nghệ thông tin và dịch vụ (21%)
• Dịch Vụ Thương Mại tài chính (12%)
• Internet (11%)
• Tiếp thị và quảng cáo (5%)
• Bảo mật thông tin máy tính & mạng (3%)
• Bảo hiểm (2%)
• Nhà băng (2%)
• Tư vấn quản lý (2%)
• Truyền thông trực tuyến (2%).

Các loại Web Scraping phổ quát

Về sau là 4 loại web scraping phổ quát hiện nay:

• Self-built or Pre-built
• Cloud vs Local
• Browser extension vs software
• User interface

Cách hoạt động của Web Scraper

Trước tiên, người ta cần cung cấp URL website mục tiêu cho web scraper. Sau đó, scraper load toàn bộ code HTML hoặc trong vài trường hợp cả JS và CSS.

Người dùng sau đó lựa chọn những tài liệu cụ thể mà người ta muốn như giá cả, kích thước của sản phẩm & hàng hóa hay tiêu đề và nội dung các bài báo để scraper duyệt qua tất cả những trang liên quan và lấy tài liệu. Các thông tin này còn có thể được cấu hình trước nếu nguồn tài liệu là tĩnh, nhưng thường phải chọn thủ công cho từng website vì cấu trúc của chúng là rất khác nhau.

Cuối cùng, web scraper sẽ xuất ra tất cả tài liệu đã thu thập được thành định dạng hữu ích hơn cho những người dùng. Hồ hết các web scraper sẽ xuất tài liệu sang bảng tính CSV hoặc Excel, trong lúc các scraper nâng cao hơn nữa sẽ tương trợ các định dạng khác ví như JSON, có thể được sử dụng cho API.

Phải chăng Web Scraping đều xấu?

Xem Thêm : Hệ thống VNACCS/VCIS là gì?

Hồ hết các website được viết ra để phục vụ đối tượng người dùng là con người chứ không tối ưu để được đọc bởi những cỗ máy. Việc sử dụng bots để trích xuất tài liệu thường không được những quản trị viên website tính đến và do đó có thể phục vụ các mục tiêu tốt hoặc xấu mà không thể kiểm soát.

Những ứng dụng hợp pháp

• Các máy tìm kiếm sử dụng bots để lấy tài liệu phục vụ phân tích và xếp hạng nội dung website.
• Các ứng dụng so sánh giá triển khai bots trên các website bán sản phẩm đối tác để thu thập giá và mô tả mặt hàng giúp người dùng so sánh, lựa chọn tiết kiệm ngân sách.
• Các doanh nghiệp nghiên cứu thị trường sử dụng scraper để kéo tài liệu công khai về từ các forums, social,… phân tích xu hướng thị trường.

Mặt trái của web scraping

Do còn là một một khái niệm mới, trong cả trong các bộ luật cũng chưa thể quy định đầy đủ web scraping là tốt hay xấu trong những trường hợp cụ thể. Tuy nhiên khi web scraping diễn ra mà không có sự đồng ý của chủ sở hữu website, gần như mặc định đó là hành vi trái phép, ví dụ:

• Sao chép và đánh cắp nội dung bản quyền từ các website khác.
• Tạo lợi thế giá cả nhờ thu thập và phân tích giá từ đối thủ: điều này nghe có vẻ thông thường vì cạnh tranh giá cả luôn có lợi cho những người tiêu dùng, tuy nhiên năm 2001 đã có một doanh nghiệp du lịch bị phán quyết là truy cập trái phép do dùng web scraping để định giá sản phẩm của mình thấp hơn niêm yết trên website đối thủ.

Rõ ràng, ranh giới tốt xấu trong web scraping là rất phong phanh. Ngay cả những lúc mục tiêu của bạn là tốt và không khiến tác động xấu đến website mục tiêu thì hành động scraping vẫn là trái phép nếu người quản trị web không muốn điều đó.

Cách bảo mật thông tin Web Scraping

Sự ngày càng tăng của không ít bot scraper ô nhiễm và độc hại khiến cho một số giải pháp bảo mật thông tin thông thường trở thành vô hiệu lực. Nhằm chống lại những bot scraper tiền tiến đó, doanh nghiệp Imperva đã sử dụng phương pháp phân tích lưu lượng truy cập cụ thể chi tiết, đảm bảo tất cả lưu lượng truy cập đến website, gồm có cả con người và bot, đều hợp pháp.

Quá trình này gồm có việc xác minh chéo các yếu tố sau:

• 0 fingerprint: Mở màn quá trình lọc bằng việc kiểm tra các header HTTP. Việc này giúp cung cấp manh mối về việc người truy cập là người hay bot, an toàn hoặc ô nhiễm và độc hại. Chữ ký header sẽ tiến hành so sánh với cơ sở tài liệu được update liên tục với trên 10 triệu biến thể.
• IP Reputation: Thu thập tài liệu IP từ các cuộc tiến công chống lại khách hàng. Các lượt truy cập từ các địa chỉ IP có lịch sử dân tộc bị sử dụng trong các tiến công sẽ tiến hành xem như là nghi ngờ, cần xem xét kỹ hơn.
• Phân tích hành vi: Việc theo dõi những người truy cập tương tác với một website có thể cho thấy những kiểu hành vi thất thường, ví dụ như tỷ lệ yêu cầu mạnh một cách đáng ngờ hoặc duyệt web phi logic. Từ đó giúp phát hiện các bot đang nỗ lực cố gắng truy cập vào website.
• Các challenge liên tục: Sử dụng các challenge gồm có cookie support và thực thi Javascript để lọc ra các bot. Phương án cuối cùng là sử dụng CAPTCHA, giúp loại bỏ các bot đang bắt chước con người để vượt qua hàng rào bảo vệ.

Web scraping có thể là một dụng cụ mạnh mẽ để khai thác tài liệu trong thời đại phát triển mạnh thông tin hiện nay, tuy nhiên tất cả chúng ta vẫn cần thận trọng khi tiếp cận và sử dụng phương thức này để tránh những vi phạm đạo đức và pháp luật có thể xẩy ra.