Data Mart là một tập hợp con của kho thông tin tổng, thường hướng đến một mục tiêu cụ thể hoặc chủ đề tài liệu chính có thể được phân phối để cung cấp nhu cầu kinh doanh. Data Marts là kho lưu trữ hồ sơ phân tích được thiết kế để tập trung vào các chức năng kinh doanh cụ thể cho một cộng đồng cụ thể trong một tổ chức. Các Data Warehouse có nguồn gốc từ các tập hợp con tài liệu trong Data Warehouse, mặc dù trong phương pháp thiết kế Data Warehouse từ dưới lên, Data Warehouse được tạo từ sự phối hợp của rất nhiều Data Warehouse tổ chức.

Bạn Đang Xem: Data Mart là gì? Tìm hiểu tổng quan về Data mart

Việc sử dụng cơ bản của trung tâm tài liệu là các ứng dụng Business Intelligence (BI). BI được sử dụng để thu thập, lưu trữ, truy cập và phân tích bản ghi. Nó có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp nhỏ hơn để tận dụng tài liệu mà người ta đã tích lũy được vì nó ít tốn kém hơn so với việc triển khai một Data Warehouse.

• Tạo tài liệu tập thể bởi một nhóm người dùng
• Dễ dàng truy cập vào data thường xuyên cấp thiết
• Dễ dàng sáng tạo
• Cải thiện thời kì phản hồi của khách hàng
• Ngân sách thấp hơn so với việc triển khai một Data Warehouse hoàn chỉnh
• Khách hàng tiềm năng được xác định rõ ràng hơn so với trong một Data Warehouse toàn diện
• Nó chỉ chứa tài liệu kinh doanh thiết yếu và ít lộn xộn hơn.

Chủ yếu có hai cách tiếp cận để thiết kế data mart. Những cách tiếp cận này là

• Dependent Data Marts
• Independent Data Marts

Dependent Data Marts là một tập hợp con hợp lý của một tập loài vật lý của một Data Warehouse lơn hơn. Theo kỹ thuật này, các data mart được đánh giá như các tập con của Data Warehouse. Trong kỹ thuật này, trước hết một Data Warehouse được tạo ra để từ đó có thể tạo thêm các Data Warehouse khác nhau. Các Data Warehouse này phụ thuộc vào Data Warehouse và trích xuất bản ghi cấp thiết từ đó. Trong kỹ thuật này, khi Data Warehouse tạo ra data mart; do đó, không cần tích hợp data mart. Nó còn được gọi là cách tiếp cận từ trên xuống.

Cách tiếp cận thứ hai là Các Data Warehouse độc lập (IDM) Ở đây, trước tiên các Data Warehouse độc lập được tạo, sau đó một Data Warehouse được thiết kế bằng phương pháp sử dụng các Data Warehouse độc lập này. Theo phong cách tiếp cận này, vì tất cả những data mart được thiết kế độc lập; do đó, việc tích hợp các data mart là bắt buộc. Nó cũng được gọi là phương pháp tiếp cận từ dưới lên vì các data mart được tích hợp để phát triển một Data Warehouse.

Ngoài hai loại này, còn một loại nữa tồn tại được gọi là “Hybrid Data Marts”.

Xem Thêm : Theater vs. theatre – Cách viết nào đúng?

Nó được chấp nhận phối hợp tài liệu từ ngoài Data Warehouse. Điều này phù hợp cho nhiều trường hợp; nhất là trong trường hợp tích hợp Adhoc, ví dụ như thêm mới nhóm một tổ chức.

Các bước quan trọng trong việc triển khai data mart là thiết kế sơ đồ, xây dựng bộ nhớ lưu trữ vật lý, điền vào data mart với tài liệu từ các mạng lưới hệ thống nguồn, truy cập nó để lấy ra quyết định sáng suốt và quản lý nó theo thời kì. Vì vậy, các bước là:

Bước thiết kế là bước trước hết trong quy trình data mart. Thời đoạn này gồm có tất cả những chức năng từ việc khởi tạo yêu cầu khi đối chiếu với trung tâm tài liệu thông qua việc thu thập tài liệu về các yêu cầu và phát triển thiết kế logic và vật lý của trung tâm tài liệu.

Xem Thêm : Logarit Là Gì? Định Nghĩa, Tính Chất Và Các Công Thức Của Logarit

Nó gồm có các nhiệm vụ sau:

• Thu thập các yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật
• Xác định nguồn tài liệu
• Chọn tập hợp con tài liệu thích hợp
• Thiết kế kiến trúc logic và vật lý của data mart.

Bước này gồm có việc tạo cơ sở tài liệu vật lý và các cấu trúc logic được liên kết với data mart để cung cấp khả năng truy cập nhanh và hiệu quả vào tài liệu.

Xem Thêm : Logarit Là Gì? Định Nghĩa, Tính Chất Và Các Công Thức Của Logarit

Nó gồm có các nhiệm vụ sau:

• Tạo cơ sở tài liệu vật lý và các cấu trúc logic, ví dụ như không gian bảng được liên kết với Data Warehouse.
• Tạo các đối tượng người dùng sơ đồ như bảng và chỉ mục được mô tả trong bước thiết kế.
• Xác định cách tốt nhất để thiết lập các bảng và cấu trúc truy cập.

Bước này gồm có tất cả những tác vụ liên quan đến việc lấy tài liệu từ nguồn, làm sạch nó, sửa đổi nó theo như đúng định dạng và mức độ rõ ràng và cụ thể, và chuyển nó vào data mart.

Xem Thêm : Logarit Là Gì? Định Nghĩa, Tính Chất Và Các Công Thức Của Logarit

Nó gồm có các nhiệm vụ sau:

• Ánh xạ các nguồn tài liệu tới các nguồn tài liệu mục tiêu
• Trích xuất tài liệu
• Làm sạch và chuyển đổi thông tin.
• Đang tải tài liệu vào data mart
• Tạo và lưu trữ siêu tài liệu

Bước này liên quan đến việc đưa tài liệu vào sử dụng: truy vấn tài liệu, phân tích tài liệu, tạo giải trình, biểu đồ và đồ thị và xuất bản chúng.

Xem Thêm : Logarit Là Gì? Định Nghĩa, Tính Chất Và Các Công Thức Của Logarit

Nó gồm có các nhiệm vụ sau:

• Thiết lập và lớp trung gian (Meta Layer) để dụng cụ front-end sử dụng. Lớp này chuyển những hoạt động cơ sở tài liệu và tên đối tượng người dùng thành các tham dự kinh doanh để khách hàng cuối có thể tương tác với trung tâm tài liệu bằng phương pháp sử dụng các từ liên quan tới các chức năng nghiệp vụ.
• Thiết lập và quản lý kiến trúc cơ sở tài liệu như bảng tóm tắt giúp các truy vấn đồng ý thông qua các dụng cụ front-end thực thi nhanh chóng và hiệu quả.

Bước này gồm có việc quản lý Data Warehouse trong suốt thời kì tồn tại của nó. Trong

bước này, các chức năng quản lý được thực hiện như:

• Cung cấp quyền truy cập an toàn vào tài liệu.
• Quản lý sự tăng trưởng của tài liệu.
• Tối ưu hóa mạng lưới hệ thống để sở hữu hiệu suất tốt hơn.
• Đảm bảo tính khả dụng của sự việc kiện tài liệu với những lỗi mạng lưới hệ thống

Nguồn: Internet

Để hiểu hơn cũng như tham khảo thêm các tri thức về tài liệu, mọi người dân có thể truy cập vào https://indaacademy.vn/blog/ nhé. Cảm ơn mọi người nhiều nhé. Hứa mọi người vào tri thức tiếp theo.