Ngày này, trí tuệ tự tạo (AI) được xem như là một trong những công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết và xử lý nhiều vấn đề trong cuộc sống. Nếu như bạn quan tâm đến ngành trí tuệ tự tạo, cùng tìm hiểu về ngành học, nơi đến du học tiềm năng và thời cơ nghề nghiệp của ngành trong nội dung bài viết về sau.

Bạn Đang Xem: Thông tin về Cookies

> Điểm đến chọn lựa du học cho sinh viên ngành trí tuệ tự tạo

Trí tuệ tự tạo (Artificial Intelligence) là gì?

Trí tuệ tự tạo (AI) là ngành tạo ra máy móc và mạng lưới hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, gồm có các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Một số ví dụ phổ thông về AI có thể nói đến xe hơi tự lái, phần mềm dịch thuật tự động hóa, trợ lý ảo trên điện thoại thông minh hay đối thủ ảo lúc thi đấu trò chơi trên điện thoại thông minh.

Ngành Trí tuệ tự tạo học những gì?

Nền tảng tri thức về công nghệ máy tính và toán học là xương sống của hồ hết các lớp học trí tuệ tự tạo. Sinh viên có thể lựa chọn các lớp học cấp bằng ngành trí tuệ tự tạo hoặc theo đuổi chuyên ngành AI từ các ngành học như khoa học máy tính, thiết kế đồ họa, công nghệ thông tin hoặc kỹ thuật.

Lưu ý rằng nội dung của ngành học trí tuệ tự tạo sẽ khác nhau giữa các trường ĐH. Hồ hết các khóa học trí tuệ tự tạo gồm có các môn học bắt buộc và tự chọn, giúp cho bạn kiểm soát và điều chỉnh lớp học học sao cho phù phù hợp với thị hiếu và kế hoạch nghề nghiệp của mình. Do đó, bạn nên xem xét kỹ về danh mục các môn học và lớp học giảng dạy trước lúc đăng ký.

Các môn học bắt buộc

• Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ tự tạo
• Các kỹ thuật toán học của trí tuệ tự tạo
• Nguyên tắc lập trình và tính toán
• Lý thuyết tính toán
• Khối hệ thống và kiến trúc
• Thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật phần mềm
• Mạng thần kinh tự tạo
• Robot học (Robotics)

Một số môn học tùy chọn

• Máy học (Machine Learning)
• Lập trình nâng cao
• Đồ họa nâng cao
• Giao diện người – máy

Liệu bạn có phù phù hợp với ngành Trí tuệ tự tạo?

Nếu như bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành trí tuệ tự tạo, những phẩm chất sau sẽ giúp cho bạn gặt hái thành công trong ngành. Cùng tìm hiểu xem liệu bạn có phù phù hợp với ngành AI không nhé.

Không ngừng nghỉ tò mò và yêu thích sự sáng tạo

Việc “nuôi dưỡng” trí tò mò với mọi điều trong cuộc sống, không ngừng nghỉ đặt thắc mắc sẽ giúp cho bạn nhận diện và thấu hiểu những vấn đề trừu tượng. Song song, bạn cần phải có khả năng diễn giải vấn đề, tìm ra cách tiếp cận mới để lấy ra giải pháp trong ngành trí tuệ tự tạo.

Khả năng “hiểu sâu” tài liệu

Xem Thêm : Tìm hiểu về giao dịch ký quỹ chứng khoán (MARGIN) là gì?

So với những người dân thao tác làm việc trong ngành trí tuệ tự tạo, việc tìm ra câu vấn đáp đúng rất quan trọng, nhưng việc đặt thắc mắc đúng cũng quan trọng không kém. Từ tài liệu thu thập, bạn cần phải đào sâu để hiểu ý nghĩa thực sự của chúng và tìm ra những thắc mắc hữu ích cho quá trình nghiên cứu sau này.

Kiên trì và nỗ lực không ngừng nghỉ

Trí tuệ tự tạo là một nghành nghề dịch vụ mới và đầy thử thách. Chúng ta có thể sẽ mất nhiều tháng và vô số quá trình tái diễn để đạt được kết quả xác thực. Chính vì thế, các Chuyên Viên AI cần có sự kiên trì và nỗ lực không ngừng nghỉ để tìm kiếm câu vấn đáp, sẵn sàng cam kết cho công việc.

Khả năng học hỏi nhanh

Với sự phát triển nhanh chóng trong nghành nghề dịch vụ AI, khả năng học hỏi, nắm bắt tri thức mới là một trong những chiếc chìa khóa quan trọng giúp cho bạn thành công trong nghành nghề dịch vụ này. Trong cả những nhà nghiên cứu và kỹ sư có kinh nghiệm cũng phải liên tục nâng cao kỹ năng của mình để bắt kịp công nghệ mới. Chính vì vậy, ngoài việc có niềm mê say với nghành nghề dịch vụ AI, khả năng học hỏi nhanh và sẵn sàng thay đổi sẽ là vấn đề cộng trong mắt nhà tuyển dụng

Học ngành Trí tuệ tự tạo ở đâu?

Du học ngành trí tuệ tự tạo đưa tới cho bạn thời cơ xúc tiếp với nền giáo dục hàng đầu và các Chuyên Viên trong ngành. Cùng tham khảo một số trường ĐH uy tín huấn luyện ngành trí tuệ tự tạo tại Anh, Mỹ, Úc, Singapore:

Anh

• ĐH Strathclyde
• ĐH Sussex
• ĐH Birmingham
• ĐH Leeds

Mỹ

• Học viện chuyên nghành Công nghệ Massachusetts
• ĐH bang Iowa
• ĐH DePaul
• ĐH Nam California

Úc

• ĐH Adelaide
• ĐH Queensland
• ĐH Wollongong

Singapore

• ĐH Công nghệ Nanyang
• ĐH Quốc gia Singapore (NUS)

tin tức cụ thể về các trường ĐH và khóa học đều được update liên tục tại Hotcourses Vietnam. Chúng ta có thể sử dụng phương tiện tìm kiếm hữu ích của chúng tôi để tìm kiếm khóa học về trí tuệ tự tạo phù phù hợp với bạn. Ngoài ra, nếu như khách hàng mong muốn lắng tai tư vấn từ Chuyên Viên du học, hãy liên hệ với IDP để được tương trợ hoàn toàn miễn phí.

Sinh viên ngành Trí tuệ tự tạo làm gì khi ra trường?

Nhà nghiên cứu về trí tuệ tự tạo (Artificial Intelligence Researcher)

Xem Thêm : Phong Tục Tang Ma Của Người Việt Được Lưu Truyền Đến Hiện Nay

Nếu như bạn yêu thích công việc nghiên cứu và mong muốn thao tác làm việc trong nghành nghề dịch vụ AI, đây có thể là lựa chọn hoàn hảo giành riêng cho bạn. Nhà nghiên cứu về trí tuệ tự tạo sẽ thao tác làm việc để khám phá tiềm năng của không ít công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các phương tiện hiện có để đạt được tiềm năng đó. Ví dụ: phụ trách việc cải tiến mạng lưới hệ thống tài liệu liên quan đến AI, giám sát và nhận định và đánh giá sự phát triển của không ít phần mềm mới,…

Xử lý tiếng nói tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)

Từ chatbot đến trợ lý ảo cho tới dự đoán tin nhắn trên điện thoại thông minh, các phương tiện AI được sử dụng để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau. Các thành viên thao tác làm việc trong vai trò Xử lý tiếng nói tự nhiên (NLP) sẽ sử dụng sự hiểu biết của họ về tiếng nói lẫn công nghệ để phát triển các mạng lưới hệ thống giúp máy tính giao tiếp thành công với con người.

Kiến trúc sư AI (AI Architect)

Các kiến ​​trúc sư trí tuệ tự tạo là những người dân trả lời được thắc mắc về nhu cầu tổng thể của không ít dự án AI, gồm có việc tạo và duy trì kiến ​​trúc bằng phương pháp sử dụng các công nghệ AI hàng đầu. Họ cũng phải hiểu cách AI được sử dụng trong một doanh nghiệp, khả năng của không ít nền tảng AI và trạng thái tài liệu trong doanh nghiệp.

Kỹ sư tài liệu lớn (Big Data Engineer)

Các kỹ sư tài liệu lớn thường được uỷ thác nhiệm vụ thiết kế, lập kế hoạch và xây dựng môi trường xung quanh tài liệu lớn trên mạng lưới hệ thống Hadoop và Spark. Các ứng viên cũng phải thể hiện kinh nghiệm lập trình với C ++, Java, Python hay Scala. Họ cũng phải có thông tin chuyên sâu và kinh nghiệm khai thác, trực quan hóa và vận chuyển tài liệu.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Các kỹ sư học máy cần có khả năng vận dụng các mô hình dự đoán và tận dụng quá trình xử lý tiếng nói tự nhiên khi thao tác làm việc với những bộ tài liệu khổng lồ. Các bạn sẽ ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng nếu có nền tảng toán học vững chắc, khả năng lập trình máy tính thông thạo và thông thạo thâm thúy về các phương pháp phát triển agile.

> Thời cơ nào cho du học trò ngành trí tuệ tự tạo (AI)?

Mức lương ngành Trí tuệ tự tạo là bao nhiêu?

Nhu cầu việc làm trong ngành trí tuệ tự tạo là cực kỳ cao, với mức lương quyến rũ lên tới 6 số lượng. Mức lương xác thực sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, gồm có yêu cầu công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vùng địa lý.

Hotcourses xin nêu ra một số minh chứng cụ thể để giúp cho bạn hình dung rõ nét hơn. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của ngành Trí tuệ tự tạo là 112,132 USD/ năm. Chưa dừng lại ở đó, theo Datamation, mức lương trung bình cho một lập trình viên trí tuệ tự tạo là từ 100.000 USD đến 150.000 USD. Mặt khác, trung bình các kỹ sư AI tìm được 171.715 USD, trong những khi những người dân có thu nhập rất tốt tìm được hơn 250.000 USD.