Việc làm IT phần mềm

1. Hiểu đầy đủ expert là gì?

Expert được hiểu là “Chuyên Viên”, là một người dân có năng lực rộng và sâu về tri thức, kỹ năng và kinh nghiệm thông qua thực hiện và giáo dục trong một nghành nghề dịch vụ cụ thể. Một cách không chính thức, một Chuyên Viên là một người được xác nhận rộng rãi như một kỹ thuật viên hoặc kỹ năng đáng tin cậy mà giảng viên của họ đánh giá và thẩm định hoặc quyết định một cách đúng đắn, chính đáng, hoặc khôn ngoan được những đồng nghiệp hoặc xã hội trong một nghành nghề dịch vụ phân biệt rõ ràng.

Bạn Đang Xem: Expert là gì? Vai trò và khả năng tuyệt vời của Expert System

Một Chuyên Viên là một người dân có tri thức hoặc khả năng sâu rộng dựa trên nghiên cứu, kinh nghiệm hoặc nghề nghiệp và trong một nghành nghề dịch vụ nghiên cứu cụ thể. Các Chuyên Viên được gọi để tư vấn về chủ đề tương ứng ngành nghề của họ, nhưng không phải lúc nào họ cũng đồng để nói rõ ràng và cụ thể về nghành nghề dịch vụ mình nghiên cứu. Một Chuyên Viên có thể được tin tưởng, nhờ thông tin về trình độ kỹ năng tay nghề đã được xác nhận hoặc kinh nghiệm, hay có tri thức đặc biệt quan trọng của một chủ đề nào đó. Trong lịch sử hào hùng, một Chuyên Viên được gọi là một nhà hiền triết (Sophos), học cũng thường là một nhà tư tưởng thâm thúy được có sự khôn ngoan và suy đoán hợp lý.

Trong các nghành nghề dịch vụ cụ thể, khái niệm của Chuyên Viên được thiết lập tốt bởi sự đồng thuận và do đó không phải lúc nào các member cũng phải có trình độ kỹ năng tay nghề hoặc học thuật để họ được gật đầu là Chuyên Viên. Về mặt này, một người chăn cừu với 50 năm kinh nghiệm chăm sóc đàn sẽ tiến hành xác nhận rộng rãi là có kỹ năng tay nghề hoàn chỉnh trong việc sử dụng và huấn luyện chó cừu và chăm sóc cừu. Một ví dụ khác từ khoa học máy tính là một mạng lưới hệ thống Chuyên Viên có thể được dạy bởi một con người và sau này được xem như là một Chuyên Viên, thường vượt trội hơn con người trong các nhiệm vụ cụ thể. Trong luật , một nhân chứng Chuyên Viên phải được xác nhận bởi lý lẽ và thẩm quyền .

Những Chuyên Viên thường nghiên cứu trong nghành nghề dịch vụ nào đó và nỗ lực tìm hiểu quan hệ giữa kiến ​​thức kỹ năng tay nghề, kỹ năng và đặc điểm member và hiệu suất đặc biệt quan trọng. Một số nhà nghiên cứu đã điều động tra các cấu trúc và quy trình nhận thức của những Chuyên Viên. Mục tiêu cơ bản của nghiên cứu này là mô tả những gì các Chuyên Viên biết và cách họ sử dụng kiến ​​thức của họ để đạt được hiệu suất mà hồ hết mọi người nhận định rằng yên cầu khả năng cực kỳ quặc phi thường. Các nghiên cứu đã điều động tra các yếu tố được cho phép các Chuyên Viên nhanh chóng và chuẩn xác.

Xem thêm: Debug là gì? Các phương pháp debug hiệu quả nhất

2. Expert System – Chuyên Viên về trí tuệ tự tạo

Bên cạnh con người, những Expert System cũng được nhắc nhiều khi người ta nói đến Chuyên Viên và công nghệ. Vậy Expert System là gì?

2.1. Expert System là gì?

Expert System được khái niệm là một mạng lưới hệ thống ra quyết định dựa trên máy tính tương tác và đáng tin cậy, sử dụng cả sự kiện và phương pháp phỏng đoán để xử lý các vấn đề ra quyết định phức tạp. Nó được xem như là ở tầm mức độ tốt nhất của trí tuệ và kỹ năng tay nghề của con người. Đây là một ứng dụng máy tính xử lý các vấn đề phức tạp nhất trong một miền cụ thể.

Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên robot và trí tuệ tự tạo có thể xử lý nhiều vấn đề thường yên cầu phải có Chuyên Viên về con người để lập trình và tính toán. Nó dựa trên kiến ​​thức đã chiếm hữu từ một Chuyên Viên khác. Nó cũng có thể có khả năng diễn đạt và lý luận về một số nghành nghề dịch vụ kiến ​​thức. Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên là tiền thân của trí tuệ tự tạo ngày này. Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên thông minh này xuất hiện đầy đủ các ngành nghề và nghành nghề dịch vụ khác nhau.

Một số ví dụ về chuyển giá trí tuệ tự tạo – Expert Systems hàng đầu thế giới:

– MYCIN: mycin dựa trên chuỗi xích ngược và có thể xác định các loại vi trùng khác nhau có thể gây nhiễm trùng cấp tính. Nó được dùng để làm xác định và các loại thuốc dựa trên trọng lượng của bệnh nhân.

– DENDRAL: Hệ Chuyên Viên được sử dụng để phân tích hóa học để tham dự đoán cấu trúc phân tử.

– PXDES: Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên dùng để tham dự đoán mức độ và loại ung thư phổi

– CaDet: Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên có thể xác định ung thư ở thời đoạn đầu

2.2. Đặc điểm của Expert Systems là gì?

Expert Systems được đánh giá và thẩm định cao vì nó mang những đặc điểm nổi trội sau:

– Vô cùng thông minh: Mạng lưới hệ thống Expert Systems cung cấp khả năng kỹ năng tay nghề tốt nhất với độ hiệu quả và chuẩn xác cao độ. Nó được lập trình xử lý vấn đề nhanh chóng, thông minh.

– Phản ứng đúng thời kì: Một mạng lưới hệ thống Expert Systems tương tác trong một khoảng chừng thời kì hợp lý với những người dùng. Tổng thời kì phải thấp hơn thời kì của một Chuyên Viên con người để đã chiếm hữu giải pháp chuẩn xác nhất cho cùng một vấn đề nhưng cũng tiết kiệm chi phí tối đa thời kì.

– Độ tin cậy tốt: Mạng lưới hệ thống Expert Systems cần phải đáng tin cậy và không được phạm lỗi.

– Linh hoạt: Điều quan trọng là nó vẫn linh hoạt vì nó được sở hữu bởi một mạng lưới hệ thống Chuyên Viên.

– Cơ chế thao tác hiệu quả: Mạng lưới hệ thống Expert Systems phải có một cơ chế thao tác hiệu quả để quản lý việc tổng hợp các kiến ​​thức hiện có trong đó.

– Có khả năng xử lý các vấn đề và xử lý những thử thách: Một mạng lưới hệ thống Expert Systems có khả năng xử lý các vấn đề xử lý thử thách và đưa ra giải pháp chuẩn xác, nhanh chóng.

2.3. Expert Systems gồm những thành phần nào?

Mạng lưới hệ thống Expert Systems gồm có các thành phần nhất định sau:

2.3.1. Giao diện người dùng

Giao diện người dùng là phần quan trọng nhất của mạng lưới hệ thống Expert Systems. Thành phần này lấy truy vấn của người dùng ở dạng có thể đọc được và chuyển nó đến dụng cụ suy luận. Sau đó, nó sẽ hiển thị kết quả cho tất cả những người dùng hiểu được nó. Nói cách khác, đó là một giao diện giúp người dùng giao tiếp với mạng lưới hệ thống Expert Systems.

2.3.2. Khả năng logic và suy luận

Suy luận logic được xem là bộ não của Expert Systems, đó cũng là khả năng tuyệt vời nhất mà các Chuyên Viên thông minh này mang lại cho con người. Phương tiện logic chứa các quy tắc để xử lý một vấn đề cụ thể. Nó sử dụng kiến ​​thức từ cơ bản cho tới phức tạp, nó chọn các sự kiện và quy tắc để ứng dụng khi nỗ lực trả lời truy vấn của người dùng. Nó cung cấp lý luận về các thông tin trong cơ sở logic của mình. Nó cũng giúp trong việc khấu trừ vấn đề để tìm giải pháp Tất cả những điều này còn có vai trò quan trọng trong việc ra quyết định.

2.3.3. Cơ sở tri thức cơ bản

Các cơ sở kiến ​​thức là một kho lưu trữ các sự kiện. Nó lưu trữ tất cả những kiến ​​thức về miền vấn đề. Nó giống như một kho kiến ​​thức lớn thu được từ các Chuyên Viên khác nhau của một nghành nghề dịch vụ cụ thể.

Do đó, tất cả chúng ta nói cách khác rằng sự thành công của Expert Systems chủ yếu phụ thuộc vào kiến ​​thức và độ chuẩn xác cao.

2.4. Các thuật ngữ chính khác được sử dụng trong các Expert Systems

Xem Thêm : Đấu tranh giai cấp là gì?

Facts and Rules: Được hiểu là sự việc kiện và quy tắc. Một thực tế là một phần nhỏ của thông tin quan trọng. Các quy tắc là rất cấp thiết để lựa chọn và ứng dụng sự thực cho một vấn đề người dùng.

Knowledge Acquisition: Được hiểu là sự việc thu nhận kiến ​​thức: Thuật ngữ thu nhận kiến ​​thức có tức là làm thế nào để đã chiếm hữu kiến ​​thức tên miền cấp thiết bởi mạng lưới hệ thống Chuyên Viên. Toàn bộ quá trình khai mạc bằng phương pháp trích xuất kiến ​​thức từ một Chuyên Viên về con người, chuyển đổi kiến ​​thức thu được thành quy tắc và đưa các quy tắc được phát triển vào cơ sở tri thức.

Quá trình xây dựng mạng lưới hệ thống Chuyên Viên Expert Systems là gì?

– Xác định đặc điểm của vấn đề

– Những Chuyên Viên con người thao tác mạch lạc để xác định vấn đề

– Những Chuyên Viên con người dịch các kiến ​​thức thành một tiếng nói lập trình trong máy tính. Song song, họ thiết kế một dụng cụ suy luận, một cấu trúc lý luận, có thể sử dụng kiến ​​thức khi cấp thiết.

Việc làm it phần cứng – mạng

2.5. Những lợi ích và hạn chế của Expert Systems

Expert Systems đem lại một số lợi ích sau:

– Nó cải thiện chất lượng sản phẩm quyết định

– Cắt giảm ngân sách của những Chuyên Viên tư vấn để xử lý vấn đề

– Nó cung cấp các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả cho những vấn đề trong một nghành nghề dịch vụ kỹ năng tay nghề hẹp.

– Nó có thể thu thập kỹ năng tay nghề khan hiếm và sử dụng nó một cách hiệu quả.

– Đưa ra lời đáp nhất quán cho vấn đề lặp đi tái diễn

– Duy trì mức thông tin đáng kể

– Giúp đỡ bạn đã chiếm hữu lời đáp nhanh và chuẩn xác

– Expert Systems có thể thao tác ổn định mà không bị cảm xúc, căng thẳng hoặc mỏi mệt.

Những hạn chế của Expert Systems:

– Không thể thực hiện một phản ứng linh động trong một số tình huống đặc biệt quan trọng

– Lỗi trong cơ sở kiến ​​thức có thể dẫn đến quyết định sai

– Chi tiêu bảo trì của một hệ Expert Systems quá đắt

– Mỗi vấn đề là khác nhau, do đó, giải pháp từ một Chuyên Viên về con người cũng có thể có thể khác nhau và sáng tạo hơn

2.6. Ứng dụng của hệ Expert Systems

Một số ứng dụng phổ thông nơi người dùng mạng lưới hệ thống Chuyên Viên:

– Quản lý thông tin

– Nhận định hiệu quả thao tác của viên chức

– Phân tích khoản vay

– Phát hiện virus

Xem Thêm : Term Sheet là gì? Những điều khoản quan trọng cần lưu ý trong Term Sheet?

– Ra quyết định tài chính và thu thập kiến ​​thức

– Giám sát quá trình và kiểm soát quá trình đó

– Thanh toán trên thị trường đầu tư và chứng khoán

Nhìn chung Expert Systems được ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn và đời sống hàng ngày. Vậy nó có khác biệt gì với những Expert nói chung?

Nội dung bài viết tham khảo: Developer là gì? Những kỹ năng cần có của một Developer

3. So sánh Expert Systems và Expert nói chung

3.1. Mạng lưới hệ thống thông thường so với hệ Expert Systems

Mạng lưới hệ thống thường:

– Tri thức và xử lý được phối hợp trong một đơn vị.

– Khóa học không mắc lỗi (Trừ khi có lỗi trong lập trình).

– Mạng lưới hệ thống chỉ hoạt động khi được phát triển đầy đủ.

– Từng bước thực hiện theo những thuật toán một mực là bắt buộc.

– Cần thông tin đầy đủ.

Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên:

– Cơ sở tài liệu database và cơ chế xử lý là hai thành phần riêng biệt.

– Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên có thể phạm sai trái.

– Mạng lưới hệ thống Chuyên Viên được tối ưu hóa trên cơ sở liên tục và có thể được đưa ra với một số lượng nhỏ các quy tắc.

– Thực hiện được thực hiện một cách hợp lý và tự động hóa

– Nó có thể hoạt động với thông tin đầy đủ hoặc không đủ.

3.2. Expert Systems và Expert con người

– Chuyên Viên con người dân có hạn về thời kì thao tác còn Expert Systems thì dài hạn.

– Con người khó ủy quyền còn Expert Systems dễ ủy quyền

– Con người thường khó update tài liệu còn Expert Systems update dễ dàng.

– Chuyên Viên con người bỏ nhiều ngân sách còn Expert Systems giúp tiết kiệm chi phí ngân sách.

– Những con người lại tạo ra Expert Systems

Expert System là một mạng lưới hệ thống ra quyết định dựa trên máy tính tương tác và đáng tin cậy, sử dụng cả sự kiện và phương pháp phỏng đoán để xử lý vấn đề ra quyết định phức tạp. Cải thiện chất lượng sản phẩm quyết định, giảm ngân sách, tính nhất quán, độ tin cậy, tốc độ là những lợi ích chính của Expert Systems đem lại.

Một mạng lưới hệ thống Expert Systems có thể được sử dụng trong các ứng dụng rộng rãi như thị trường đầu tư và chứng khoán, kho, nhân sự,…Hy vọng rằng thông qua nội dung bài viết này bạn đã nắm rõ Expert là gì cùng với đó là những tri thức về Expert Systems cho mình. Thân ái!

>>> Độc giả quan tâm đến công nghệ, Bạn cũng có thể tham khảo thêm những thời cơ việc làm it quyến rũ và update tiên tiến nhất trên timviec365.vn ngay nhé!

Tìm việc